La Banque Mondiale vient de publier son bulletin \u00e9conomique concernant la zone MENAAP et intitul\u00e9 \u00ab\u00a0Combler les foss\u00e9s, saisir les opportunit\u00e9s\u00a0: l\u2019intelligence artificielle, les emplois et\u00a0la\u00a0croissance\u00a0\u00bb. Un bulletin d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019adoption de l\u2019IA et les freins qui existent. La Tunisie a \u00e9t\u00e9 analys\u00e9e dans le care d\u2019une \u00e9tude de cas. Cette \u00e9tude s\u2019est bas\u00e9e sur une enqu\u00eate r\u00e9alis\u00e9e par l\u2019Institut Arabe des Chefs d\u2019Entreprise et le bureau de la Banque Mondiale en Tunisie.<\/p>\n
L\u2019IACE s\u2019est fond\u00e9 sur une discussion en groupe de r\u00e9flexion et qui a examin\u00e9 les cas d\u2019usage de l\u2019intelligence artificielle rapport\u00e9s par 17 dirigeants d\u2019entreprise, ainsi que les facteurs favorisant son adoption et les contraintes auxquelles les entreprises sont confront\u00e9es. Les r\u00e9sultats de cette enqu\u00eate sont tr\u00e8s int\u00e9ressants.<\/p>\n
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\u00c9tat actuel de l\u2019adoption de l\u2019IA<\/strong><\/p>\n Le constat global qui se d\u00e9gage est celui d\u2019un secteur priv\u00e9 qui, tout en \u00e9tant largement conscient de l\u2019importance strat\u00e9gique de l\u2019IA et en menant des exp\u00e9rimentations ponctuelles, op\u00e8re pour l\u2019essentiel sans strat\u00e9gie formelle, sans gouvernance ni infrastructure ad\u00e9quates pour transformer ces exp\u00e9rimentations en gains de productivit\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019organisation.<\/p>\n La forme d\u2019utilisation de l\u2019IA la plus r\u00e9pandue, dans la quasi-totalit\u00e9 des secteurs repr\u00e9sent\u00e9s, correspond \u00e0 ce que les entreprises qualifient d\u2019adoption \u00ab primitive \u00bb ou \u00ab \u00e9l\u00e9mentaire \u00bb : le recours \u00e0 des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative accessibles au public (tels que ChatGPT, Claude et Gemini) pour g\u00e9n\u00e9rer du contenu, r\u00e9diger des documents, effectuer des analyses comparatives (benchmarking) et pr\u00e9parer des pr\u00e9sentations. Dans des domaines comme la comptabilit\u00e9 et l\u2019audit, l\u2019industrie manufacturi\u00e8re et l\u2019agroalimentaire, les march\u00e9s financiers et le conseil financier, ou encore le conseil en \u00e9nergie et environnement, l\u2019adoption de l\u2019IA en est encore \u00e0 un stade pr\u00e9liminaire et exploratoire. Elle se concentre sur des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative (IA g\u00e9n\u00e9rative) utilis\u00e9s pour la recherche, les analyses comparatives et la documentation, bien que les entreprises expriment des ambitions claires d\u2019\u00e9voluer vers des applications plus sophistiqu\u00e9es.<\/p>\n Au sein du secteur informatique, l\u2019adoption semble \u00e9galement s\u2019\u00eatre d\u00e9velopp\u00e9e de mani\u00e8re organique, sans r\u00e9elle orientation strat\u00e9gique formalis\u00e9e. Plus largement, dans le monde des affaires, la tendance dominante est celle d\u2019une utilisation individuelle des outils d\u2019IA visant \u00e0 renforcer la productivit\u00e9 personnelle, une pratique largement d\u00e9connect\u00e9e de la strat\u00e9gie globale de l\u2019entreprise.<\/p>\n <\/p>\n Facteurs d\u2019adoption<\/strong><\/p>\n Tous secteurs confondus, les participants ont fait \u00e9tat d\u2019un ensemble coh\u00e9rent de facteurs de motivation. Les gains de productivit\u00e9 et d\u2019efficacit\u00e9 ont \u00e9t\u00e9 cit\u00e9s comme le principal moteur de l\u2019adoption.<\/p>\n Tous les participants ont cit\u00e9 l’automatisation des processus r\u00e9p\u00e9titifs, lib\u00e9rant ainsi des ressources pour des t\u00e2ches \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e. Un participant du secteur des march\u00e9s financiers a fait remarquer que le v\u00e9ritable objectif de l’IA est de lib\u00e9rer l’intelligence humaine, en d\u00e9l\u00e9guant la manipulation routini\u00e8re des donn\u00e9es aux machines, afin que les individus puissent se concentrer sur le jugement strat\u00e9gique que l’IA ne peut reproduire.<\/p>\n Dans le domaine de la comptabilit\u00e9 et de l’audit en particulier, les participants ont \u00e9galement soulign\u00e9 le potentiel de l’IA pour stimuler l’innovation et de nouveaux mod\u00e8les \u00e9conomiques.<\/p>\n La pression concurrentielle est un facteur structurel \u00e9mergent. Au niveau de l’entreprise, un participant du secteur du cr\u00e9dit-bail et de l’affacturage a not\u00e9 que les clients \u00e9trangers exigent de plus en plus la ma\u00eetrise de l’IA comme condition de la poursuite de leurs activit\u00e9s, faisant de son adoption une condition d’acc\u00e8s au march\u00e9 dans les secteurs expos\u00e9s \u00e0 l’international.<\/p>\n <\/p>\n Obstacles et contraintes<\/strong><\/p>\n La contrainte la plus fr\u00e9quemment \u00e9voqu\u00e9e concerne les enjeux de s\u00e9curit\u00e9 d\u00e9coulant de l\u2019absence, \u00e0 l\u2019\u00e9chelle nationale, de capacit\u00e9s de calcul dot\u00e9es d\u2019unit\u00e9s de traitement graphique (GPU) et d\u2019infrastructures de cloud souverain. Une entreprise du secteur manufacturier a indiqu\u00e9 avoir eu recours \u00e0 une plateforme cloud internationale pour exp\u00e9rimenter une solution d\u2019intelligence artificielle, ce qui soul\u00e8ve des pr\u00e9occupations en mati\u00e8re de conformit\u00e9.<\/p>\n L\u2019absence d\u2019un cadre r\u00e9glementaire national d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019intelligence artificielle vient accentuer ces enjeux de s\u00e9curit\u00e9. La Tunisie ne dispose pas d\u2019un cadre juridique global r\u00e9gissant l\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle (IA) ou la protection des donn\u00e9es qui y sont li\u00e9es. Cette situation cr\u00e9e une incertitude qui freine les investissements et prive les entreprises de r\u00e8gles claires concernant l\u2019utilisation des outils d\u2019IA par leurs employ\u00e9s.<\/p>\n Un second obstacle<\/strong> r\u00e9side dans l\u2019in\u00e9galit\u00e9 du degr\u00e9 de maturit\u00e9 num\u00e9rique au sein de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me \u00e9conomique. Les entreprises ne peuvent int\u00e9grer pleinement l\u2019IA dans leurs activit\u00e9s si leurs clients, leurs fournisseurs et les institutions publiques ne sont que partiellement num\u00e9ris\u00e9s.<\/p>\n La qualit\u00e9 et la gouvernance des donn\u00e9es constituent un pr\u00e9alable indispensable que beaucoup d\u2019entreprises n\u2019ont pas encore rempli. Dans le secteur agroalimentaire, par exemple, il a fallu des ann\u00e9es d\u2019investissement dans des syst\u00e8mes de planification des ressources de l\u2019entreprise (ERP) pour centraliser les donn\u00e9es, condition sine qua non \u00e0 tout d\u00e9ploiement de l\u2019IA.<\/p>\n Les contraintes li\u00e9es au capital humain se manifestent \u00e0 plusieurs niveaux. Outre la p\u00e9nurie d\u2019ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialis\u00e9s en IA, le manque de comp\u00e9tences en IA chez les cadres \u2014 ainsi que l\u2019absence quasi totale de postes d\u00e9di\u00e9s \u00e0 ce domaine \u2014 les participants ont soulign\u00e9 que les comp\u00e9tences techniques doivent imp\u00e9rativement s\u2019accompagner de comp\u00e9tences comportementales (\u00ab soft skills \u00bb) et du jugement humain, qui demeurent des piliers irrempla\u00e7ables pour r\u00e9ussir la transition vers l\u2019IA.<\/p>\n Un risque prospectif concerne l\u2019IA \u00ab agentique \u00bb (dot\u00e9e d\u2019une capacit\u00e9 d\u2019autonomie et d\u2019action). En s\u2019appuyant sur des exemples observ\u00e9s aux \u00c9tats-Unis, un participant a not\u00e9 que les employ\u00e9s pourraient, de mani\u00e8re syst\u00e9matique, r\u00e9duire leur performance lorsqu\u2019ils sont amen\u00e9s \u00e0 former des agents d\u2019IA susceptibles de les remplacer dans leurs fonctions. Bien que ce ph\u00e9nom\u00e8ne ne soit pas encore document\u00e9 en Tunisie, les entreprises qui d\u00e9ploient une telle IA devront anticiper cette dynamique, non pas par de simples discours rassurants, mais par des engagements cr\u00e9dibles en mati\u00e8re de transition pour leurs effectifs.<\/p>\n Un risque organisationnel connexe est l\u2019\u00e9rosion de jeunes talents. \u00c0 mesure que l\u2019IA prend en charge des t\u00e2ches autrefois confi\u00e9es au personnel d\u00e9butant, certaines entreprises participantes r\u00e9duisent d\u00e9j\u00e0 leurs recrutements de profils juniors, compromettant ainsi l\u2019acquisition de l\u2019exp\u00e9rience fondamentale sur laquelle repose le d\u00e9veloppement d\u2019une expertise m\u00e9tier approfondie.<\/p>\n <\/p>\n Perspectives d\u2019avenir<\/strong><\/p>\n Les participants ont propos\u00e9 une approche multidimensionnelle combinant des programmes \u00e0 l\u2019\u00e9chelle nationale, des investissements dans les infrastructures et des engagements de la part des dirigeants d\u2019entreprise. Ils ont appel\u00e9 \u00e0 la mise en place d\u2019un programme national de modernisation ax\u00e9 sur l\u2019intelligence artificielle (IA) et destin\u00e9 aux petites et moyennes entreprises (PME). Ce programme int\u00e9grerait des volets de formation, d\u2019acc\u00e8s aux infrastructures et de conseil, financ\u00e9s par des fonds publics, des institutions financi\u00e8res et des m\u00e9canismes de financement du d\u00e9veloppement.<\/p>\n Parall\u00e8lement, ils ont sugg\u00e9r\u00e9 l\u2019organisation de \u00ab Assises de l\u2019IA \u00bb \u00e0 l\u2019\u00e9chelle nationale, visant \u00e0 r\u00e9unir \u00e9tablissements universitaires, entreprises et partenaires internationaux autour d\u2019engagements concrets. Ils ont insist\u00e9 sur la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019une volont\u00e9 politique au plus haut niveau de l\u2019\u00c9tat ; sans celle-ci, les programmes risquent de rester fragment\u00e9s et de reposer sur une base purement volontaire.<\/p>\n Les participants ont identifi\u00e9 les infrastructures de donn\u00e9es souveraines comme une condition pr\u00e9alable indispensable. Bien que co\u00fbteux, un centre de donn\u00e9es national \u2014 dot\u00e9 de capacit\u00e9s de calcul par processeurs graphiques (GPU) \u2014 est essentiel. En effet, les entreprises soumises \u00e0 des obligations de protection des donn\u00e9es se retrouvent autrement contraintes d\u2019adopter des solutions internes (\u00ab sur site \u00bb) limit\u00e9es, tandis que les plus petites structures ne sont pas en mesure d\u2019h\u00e9berger des syst\u00e8mes d\u2019IA de mani\u00e8re autonome. La qualit\u00e9 des r\u00e9sultats produits par l\u2019IA d\u00e9pend, en derni\u00e8re analyse, de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ; or, celle-ci ne peut s\u2019am\u00e9liorer sans infrastructures nationales permettant leur traitement.<\/p>\n Au sein des entreprises, un engagement r\u00e9el de la direction, la pr\u00e9sence de sp\u00e9cialistes d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l\u2019IA et le recours \u00e0 des analystes de donn\u00e9es qualifi\u00e9s sont cruciaux. Les participants ont privil\u00e9gi\u00e9 un soutien d\u00e9centralis\u00e9 aux entreprises, pr\u00e9f\u00e9rant cette approche \u00e0 celle d\u2019institutions informatiques centralis\u00e9es \u2014 lesquelles, selon eux, ont souvent absorb\u00e9 des ressources sans pour autant g\u00e9n\u00e9rer des avanc\u00e9es proportionnelles en mati\u00e8re de num\u00e9risation. Ils ont par ailleurs soutenu que les programmes de soutien devraient aider les entreprises \u00e0 progresser plus rapidement vers une \u00ab IA agentique \u00bb (dot\u00e9e de capacit\u00e9s d\u2019autonomie et d\u2019action), plut\u00f4t que de leur imposer un parcours s\u00e9quentiel passant par des \u00e9tapes interm\u00e9diaires qui risquent de devenir rapidement obsol\u00e8tes.<\/p>\n Les participants ont plaid\u00e9 pour un cadre national d’IA qui concilie la protection des donn\u00e9es et la possibilit\u00e9 d’exp\u00e9rimenter une gouvernance de la cybers\u00e9curit\u00e9, en d\u00e9finissant les donn\u00e9es que les employ\u00e9s peuvent partager avec les plateformes d’IA et comment les faire respecter, d\u00e8s la conception.<\/p>\n Les participants ont \u00e9galement per\u00e7u une opportunit\u00e9 pour la Tunisie de devenir un acteur r\u00e9gional majeur de l’IA, et non un simple consommateur, en tirant parti de son enseignement sup\u00e9rieur en math\u00e9matiques, de ses talents en ing\u00e9nierie et de sa situation g\u00e9ographique.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La Banque Mondiale vient de publier son bulletin \u00e9conomique concernant la zone MENAAP et intitul\u00e9 \u00ab\u00a0Combler les foss\u00e9s, saisir les opportunit\u00e9s\u00a0: l\u2019intelligence artificielle, les emplois et\u00a0la\u00a0croissance\u00a0\u00bb. 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